Мицрософтов специјализовани хардвер за рачунање АИ назива се Браинваве и креиран је на такав начин да покрене неуронску мрежу што је брже могуће са минималним кашњењем.

Компанија је саопштила да је од коришћења Браинваве-а успела да добије десет пута брже перформансе од Бинг-овог АИ-ја. Модел машинског учења у основи овлашћује функционалност претраживача.

Мицрософтов циљ који би требало да се постигне путем Браинваве-а је да обезбеди АИ предвиђања у реалном времену за апликације попут најновијих Бинг функција.

Бинг добија нове функције

Мицрософт такође даје Бингу неколико нових функција, а оне најзначајније оне које вреди поменути нуде више одговора на питања о захтевима и подршку за дефинисање речи које се не користе тако често када корисници прелазе показивач миша преко њих. Ове функције потиче Браинваве.

Мицрософт користи Интелове ФПГА-е за покретање АИ рачунања

ФПГА су врста празних платна за програмере које користе када желе да размештају различите склопове слањем новог софтвера. То укључује моћан спој перформанси и програмабилности.

Мицрософт сада може више од стварања бржих модела са хардвером; компанија такође може да изгради софистицираније АИ системе. На пример, Бингов Туринг прототип 1 сада је десет пута сложенији и бржи захваљујући рачунарском капацитету доданом преко Браинваве-а.

Мицрософтови ФГА-и које поседује Мицрософт поседују наменске процесоре дигиталних сигнала који су побољшани за сложену АИ математику.

Главна предност ФПГА-ова

Најзначајнија предност ФПГА-а у односу на ГПУ-е (који је постао преферирани избор за АИ рачунање) је та што они не захтевају широку употребу рачунања серије.

Кључна иновација омогућава Мицрософту да постигне тако успешне резултате путем ФПГА-ова употреба 8 и 9-битних врста података с помичним тачкама које радикално повећавају перформансе.

Интелови ФПГА чипови омогућавају Бингу да брзо чита и анализира милијарде докумената широм веба и пружи најбољи одговор на ваше питање за мање од делића секунде.

У ствари, Интелови ФПГА-и омогућили су нам да смањимо кашњење наших модела за више од 10 пута, истовремено повећавајући величину нашег модела за 10к.

Употреба ФПГА за убрзавање израчунавања АИ датира још од 2012

Мицрософт је почео да користи ФПГА да би повећао брзину АИ израчунавања пре више од шест година када је Бинг тим почео да користи чипове. Све ово је одлична вест и за Интел. Компанија је купила Алтера, произвођач ФПГА у 2015. години, а уговор од 16, 7 милијарди долара пружио је Интелу потребну снагу за подмиривање Мицрософтових потреба до данас.

Радујемо се што ћемо видети Браинваве доступан путем Мицрософт Азуре-а како би купцима пружио прилику да примене своје моделе.