Мл.нет дозвољава Виндовс Девс-у да улива машинско учење у апликације

Преглед садржаја:

Видео: Мультики про машинки новые серии 2017 - Кто сильнее! Лучшие мультфильмы для детей /#мультик игра 2024

Видео: Мультики про машинки новые серии 2017 - Кто сильнее! Лучшие мультфильмы для детей /#мультик игра 2024
Anonim

На Буилд-у 2018, Мицрософт је најавио преглед МЛ.НЕТ-а, вишеструке платформе, отвореног кода за машинско учење отвореног кода. Циљ компаније су.НЕТ програмери који ће добити шансу да развију своје сопствене моделе и убаце прилагођене МЛ у своје апликације, без потребе да имају стручност у развоју или подешавању модела машинског учења.

МЛ.НЕТ омогућава задатке МЛ-а

НЕТ је иницијално развијен од стране Мицрософтовог истраживања и еволуирао је у масиван оквир током последњих десет година. Сада се користи у многим групама производа у Мицрософту, укључујући Азуре, Бинг, Виндовс и још много тога.

Као што је приказано у издању за преглед, МЛ.НЕТ омогућава задатке МЛ-а као што су класификација (анализа осећања и категоризација текста) и регресија (предвиђање цена и предвиђање).

Мицрософт МЛ.НЕТ алгоритам за класификацију расположења

Поред ових МЛ могућности, прво издање МЛ.НЕТ-а такође спакује први нацрт.НЕТ АПИ-ја за моделе тренинга, користећи моделе за предвиђање и основне компоненте оквира, укључујући трансформације, алгоритме и основне МЛ податке структуре.

МЛ.НЕТ се такође може проширити додавањем популарних МЛ библиотека као што су ТенсорФлов, Аццорд.НЕТ и ЦНТК. Мицрософт је у свом званичном саопштењу навео да је компанија „ посвећена да у потпуности отвори доживљај интерних могућности МЛ.НЕТ-а за МЛ.НЕТ у отвореном извору. Укратко, МЛ.НЕТ је наша обавеза да МЛ постане сјајан у.НЕТ. “

МЛ.НЕТ ће временом омогућити више сценарија

МЛ.НЕТ ће у будућности омогућити друге ситуације, као што су откривање аномалија, систем препорука и приступи попут дубоког учења коришћењем популарних библиотека за дубоко учење попут ТенсорФлов, Цаффе2 и ЦНТК, као и општих библиотека за машинско учење попут Аццорд.НЕТ.

МЛ.НЕТ ће такође подржати и побољшати искуство које Азуре машинско учење и когнитивне услуге пружају омогућавајући приступ коду први начин, подржавајући локалну имплементацију апликација и могућност изградње личних модела.

Придружите се Мицрософту на ГитХуб-у да бисте подржали обликовање будућности МЛ-а у.НЕТ-у.

Мл.нет дозвољава Виндовс Девс-у да улива машинско учење у апликације