Мицрософт је лансирао алатку за препознавање слике која покушава да опише садржај слике. Овај алат за вештачку интелигенцију још је у фази развоја и стално учи од слика које су поставили корисници.

Што се тачности тиче, понекад је опис прилично тачан, док понекад ЦаптионБот нуди описе који немају никакве везе са оним што је приказано. Постоје и случајеви када апликација уопште не може да пружи опис због свог грубог стања ивица.

Мицрософт је дизајнирао ЦаптионБот да учи са више искуства, уз очекивање да ће његови натписи временом постати тачнији. Што више слика уплоадају, апликација постаје боља, како описује ЦаптионБот:

Могу да разумем садржај било које слике и покушаћу да је опишем као и сваки човек. Још учим па ћу се задржати на вашој фотографији, али без личних података.

ЦаптионБот користи три технологије за описивање онога што се приказује на слици: Мицрософтов Цомпутер Висион, Емотион и Бинг Имаге. Цомпутер Висион АПИ извлачи богате информације из слика ради категоризације и обраде визуелних података уз идентификацију и вађење текста са слике. АПИ за емоције, као што му име каже, анализира лица како би открио низ осећања, све од љутње, презира, гађења, страха, среће, неутралности, туге и изненађења. Бинг слика претражује слике на вебу.

ЦастингБот смо тестирали и резултати су били тачни у 50% случајева. На пример, поставили смо две слике: једна која приказује миш за играње, а друга стог картице. У оба случаја алатка је сугерисала да се ради о мобилном телефону. Са друге стране, ЦаптионБот је тачно открио људе и лица.

Очигледно да ЦаптионБот има опседнутост мобилним телефонима. Један корисник Твиттера пријавио је да је апликација сматрала да је Мицхелле Обама мобител. За више смијешних наслова ЦаптионБот, погледајте ову страницу на Твиттеру.

Овде можете тестирати и ЦаптионБот. Пробајте: или ћете помоћи да се алат побољша или ћете се добро насмејати!