Људи никада не уче и управо је то разлог зашто су аутомобили за самосталну вожњу будућност личног превоза. Већ смо видели неколико компанија које се играју около са том идејом, док су друге гурале далеко напред док су се њихова прототипска возила кретала улицама. Упркос огромним технолошким побољшањима, ипак, самовозећи аутомобили и даље имају великих проблема, проблеми с којима би Мицрософт Кинецт могао да помогне.

Према чланку из часописа ИЕЕЕ Сенсорс Јоурнал, тренутни усеви сензора пронађени у аутомобилима који се не возе нису довољно добри. Међутим, могуће је да би Кинецт могао да помогне у тим недостацима и помогне да заувек цементирају самовозеће аутомобиле. Очигледно да се технологија камера у аутомобилима са самосталним управљањем ослања на стереовизију, нешто што би могло постати рањиво на загађење соларним зрачењем.

Ако дође до контаминације сунчевим зрачењем, самопројекција светлости може постати непоуздана и као такви аутомобили који возе само са собом могу имати грешке док су у току. То може довести до повреда или чак смртних несрећа, што нико не жели да се догоди. Тренутно нисмо потпуно сигурни да ли ће истраживачи наставити са коришћењем Кинецт-а, али у овом тренутку, зашто не?

Тачна метода откривања препрека и опасних подручја кључ је сигурног рада аутономних робота. Сензори лета могу да извештавају о свом постојању путем емисије, рефлексије и мерења таласних образаца, али пројекција светлости велике таласне дужине често је непоуздана у окружењу, због загађења сунчевим зрачењем. У овом раду предлаже се посебан Мицрософт Кинецт аранжман на роботском возилу тако да је могуће детектовање на отвореном.

Концепт је солидан и надамо се да ће га један од главних произвођача аутомобила искористити и спровести у праксу. Ово би било добро за Мицрософт, јер би компанија имала легитимније разлоге да настави са израдом Кинецт сензора. Тренутно се технологија не користи добро.